Project MIRROR 開發日記｜下篇：AI 幕僚正式上線，我的評論回覆不再拖延！
部落格有點久沒有發了，事情有點多，但又覺得放久了就會荒廢，決定先求有再求好，直接請 AI 看著我的開發紀錄寫了這一篇，語氣有點 AI，但就先紀錄之後再修改了xD
前情提要：不久前，我開始開發一個叫做 Project MIRROR 的 AI 工具。目標不是要做什麼超強工具，而是樸實無華的解決一件小事：讓我回 Google 評論的時候不要一直迷路開始滑手機，順便就讓 AI 輔助生成草稿，讓自己省更多力氣。
上次寫開發日記的時候，卡在 Google Business Profile API 的申請還沒下來，只能用假的評論在 Google Sheet 上模擬整個流程。
現在終於可以來寫「下篇」了：API 申請通過、全流程打通、AI 幕僚正式上線。
✅ 幕僚正式報到：從手動→ 半自動的轉變
這次的更新最大突破，是 Google 終於核准我的 Business Profile API 存取申請。這代表我可以：
- 直接擷取真實評論
- 自動產出草稿
- 審核修改後一鍵發佈
- 回覆狀態與錯誤都自動記錄
整個流程不只跑得通，還比我想像中順。這感覺就像請了一個不會請假、而且可以 24 小時待命的助理（雖然他目前生出來的草稿還有點爛）。
🛠️ 開發過程中做了這些更新
1. Google Sheet 重新設計欄位
- 加了 RUN 欄位，可以控制哪些評論要跑流程（節省 API 呼叫的次數）
- 加了 Comment Time，更知道每個評論是什麼時候出來的
- 所有腳本（擷取、草稿生成、發佈）都同步升級
2. OAuth2 登場，不再需要 Service Account
- 首次登入驗證後會自動儲存憑證
- 授權流程變得非常直覺，可以理解是 Google 登入就可以用
3. 半自動化的評論回覆
- 一鍵擷取最新評論 → Gemini 草稿生成 → 人工潤稿 → 一鍵發佈
- 審核與發佈狀態清楚記錄
- 所有錯誤訊息、更新時間都自動記錄，debug 時心情比較平靜
🧪 試用心得：AI 還不太懂我，但我懂我自己
目前 Gemini 草稿的語氣，還是有點太生硬。
接下來可能可以試看看，順序對調一下，由我先給大綱，再讓 Gemini 幫我補字（或換成貴一點的 OpenAI）。
不過這整套流程讓我可以更專心工作是真的。以前為了回一則評論就滑掉一小時，現在每週只要一次集中審稿，就能一口氣處理完所有評論，而且流程是可以被持續優化的。
🔮 下一步計畫：打造一個真的「懂我」的 AI
- 語氣訓練資料收集中：讓 AI 能學會我常用的詞、情緒語調與回應邏輯。
- 導入 RAG 系統：未來希望能查詢酒單、店內狀態、金門文化小知識，變得更有靈魂。
- 打造一個開放前端 UI：甚至可以變成提供給其他在地商家的服務。
- 用 Class 把函數們重新整理一下（為了練習，讓未來繼續寫下去會更好管理）
💬 結語：AI 不是工具，而是節奏的設計者
我一直都認為，真正厲害的不是技術本身，而是我們怎麼用它，讓自己的生活更清楚、更自由。Project MIRROR 對我來說，最大的價值不是技術有多酷，而是它讓我重新拿回了「節奏」。可以不再被分心打斷，也不再拖延那些看似小、其實很重要的事。
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🔗 技術細節與程式碼，整理放 GitHub 給大家參考！