從工具焦慮到找到「命定組合」
過去幾年，我在 Notion、HackMD、WordPress、Ghost、各種 CMS 之間來回切換。每次想寫作，都先花時間研究工具：「這個後台好不好用？」「格式會不會跑掉？」「圖片要怎麼處理？」
最後發現問題不是工具好不好用，而是太容易沈迷在研究工具，卻遲遲不動手。
直到接觸 Obsidian + Astro 的組合，我終於找到讓自己「忘記工具存在」的寫作流程。這篇文章不是教學指南，而是使用心得分享——如果你也有類似困擾，歡迎一起討論。
為什麼選擇 Obsidian？
純文字寫作的自由感
Notion 有複雜的 block 結構，WordPress 有一堆設定要填，HackMD 又太陽春。Obsidian 就是純 Markdown，打開就寫。
沒有格式干擾，沒有複雜介面，就是你和文字。
本地檔案 + Git 的安全感
所有內容以 Markdown 存放在本機和 Git 倉庫裡，不受任何平台綁定。想搬家就搬家，想備份就備份。
但最重要的是：文件直接就在 repo 裡面。
這帶來一個意外的好處：
在雲端請 AI 準備文章
因為內容在 Git repo，我可以用 Claude Code Web（雲端版）在任何地方請 AI 幫忙準備文章。
回家路上突然有想法？打開手機瀏覽器，透過 Claude Code Web 建立草稿。
AI 會建立 Pull Request，我回家後在電腦上檢查、合併、最後修改。
真的像是一個「可以被交代」的助手。
不需要在電腦前才能工作，也不需要複製貼上。AI 直接在 repo 裡操作，我只需要檢查和決策。
雙向連結建立的知識網絡
寫一篇文章時，可以用 [[雙向連結]] 快速引用其他筆記。
Obsidian 會自動建立關聯，讓文章之間有機連結。回顧時會發現意想不到的概念關聯。
Graph View 的療癒感
Obsidian 有一個很療癒的功能：Graph View（知識圖譜）。
它會把所有筆記和連結視覺化成一張網絡圖，讓你看到知識是如何相互連結的。
人工建立這個很麻煩：需要好好想標籤、手動建立連結、維護一致性。
但有能夠理解語意的 LLM 後？
我可以請 AI 幫我：
- 自動建立相關標籤
- 找出文章之間的語意關聯
- 自動建立雙向連結
- 優化知識圖譜的結構
結果是：漂亮的 Graph View 自動完成。
看著這張不斷生長的知識網絡，有種「我的想法正在變成系統」的滿足感。
為什麼選擇 Astro？
Content Collections 的結構化管理
Astro Content Collections 讓我可以用 TypeScript 定義文章結構：
const blog = defineCollection({
schema: z.object({
title: z.string(),
publishedAt: z.date(),
tags: z.array(z.string()),
// ... 其他欄位
}),
});當我在 Obsidian 完成文章、推上 Git 後，Astro 會：
- 自動讀取 Markdown
- 驗證 frontmatter（metadata 打錯會報錯）
- 渲染成靜態頁面
再也不用擔心 metadata 格式問題。
SSG 的速度與可靠性
Git push 就自動部署。
不需要管理伺服器，不需要擔心資料庫，不需要處理快取。Vercel 免費方案就足夠個人使用。
靜態生成的頁面速度極快，SEO 友善，而且幾乎不會壞掉。
可擴充性
現在用 Markdown + SSG 就夠了。
未來需要互動功能時，可以加 React/Vue 組件。需要後端時，可以加 Serverless Functions。
夠用就好，需要再擴充。 不用一開始就過度工程化。
實際工作流程體驗
日常寫作
- 在 Obsidian 中開啟
blogs/資料夾 - 直接寫作，不用管格式
- 需要引用其他筆記時，用
[[雙向連結]]快速插入 - 完成後 Git commit
發布流程（AI 協作）
- 在雲端請 AI 準備草稿
- 用 Claude Code Web 建立 Pull Request
- AI 自動處理 SEO、圖片、格式檢查
- 回家後在電腦上檢查和合併
- 最後修改
- 在 Obsidian 中潤飾內容
- AI 自動生成 metadata
- Git commit
- 自動部署
- Git push
- Vercel 自動部署
- 5 分鐘後文章上線
圖片處理
- 直接貼上圖片到 Obsidian
- AI 自動優化壓縮、生成 alt text
- Astro 自動處理響應式圖片
不需要手動處理圖片，AI 全部搞定。
Graph View 維護
- AI 自動建立標籤
- AI 找出文章之間的語意關聯
- AI 自動建立雙向連結
- 知識網絡自動生長
我只需要寫作，知識圖譜自己長出來。
意外的收穫
思緒流動更順暢
寫作時不需要切換工具，注意力完全放在內容本身。
Obsidian 的雙向連結讓我在寫作時自然串起過去的筆記，思緒流動得更順。
知識網絡自然形成
原本只是寫文章，但透過雙向連結和 AI 協助，文章之間自然形成網絡。
回顧時會發現：原來這個概念和那個概念有關聯。
AI 協作更流暢
Claude Code 直接在本地檔案上操作，不需要切換視窗、不需要複製貼上。
AI 能看到我的專案結構、理解我的內容脈絡，真正成為協作夥伴而非「瓶中小人」。
更棒的是：在雲端也能請 AI 幫忙。
通勤時有想法？用手機瀏覽器打開 Claude Code Web，請 AI 準備草稿。回家後檢查合併，完全無縫接軌。
目前的挑戰
學習曲線：
- 需要熟悉 Git、Markdown、Astro
- 非技術背景的人可能覺得門檻高
圖片管理：
- 還在優化自動化流程
- 目前需要手動調整圖片路徑
知識圖譜的品質：
- AI 自動建立的連結還不夠精準
- 需要人工檢查和調整
未來規劃
語音輸入工作流程：
- 探索語音 → Markdown 的流程
- 讓創作更接近「說話」本身
優化 AI 協作：
- 改善自動標籤的準確度
- 優化知識圖譜的生成邏輯
探索 Obsidian 插件：
- Dataview（資料查詢）
- Templater（範本系統）
- 更多自動化可能性
歡迎討論
這個工作流程對我來說很順手，但不一定適合所有人。
如果你：
- 也有工具選擇焦慮
- 想要完全掌控自己的內容
- 希望用 AI 協作而非被 AI 取代
- 喜歡純文字寫作
- 想建立自己的知識網絡
歡迎透過聯絡頁面與我討論。
我很樂意分享更多細節，或幫助你建立適合自己的工作流程。不一定要用我的技術組合，重點是找到讓你忘記工具存在的那個組合。
先有，再迭代。 不要被完美主義困住。
