為什麼我用 AI 打造部落格？從工具演化史看創作的本質
學習任何事情，初學時最快樂的是剛學會工具，覺得自己突飛猛進。但最痛苦的也是剛開始學工具，什麼都卡。
我做過音樂、調酒、開酒吧、寫程式。每個領域都是如此：想創作之前，要先花大量時間學工具，才能利用工具組織和傳達自己的想法。 學 DAW、學風味平衡、學團隊管理、學框架語法。我總是被困在「學習工具」階段，真正用來「創作」的時間少得可憐。
2023 年接觸 ChatGPT 後，我發現：AI 可以幫我組織想法，讓我專注在創作本身。
後來碰到 Coding Agents 更是驚喜——本質上程式碼就是一堆文字，而整個數位世界就是一堆程式碼，所以 AI 不只能在對話框整理思緒，現在還能直接記錄、執行，不用複製貼上。我認為 AI 會是未來一切的互動介面，於是決定 All in AI。
這篇文章從「工具演化史」的角度，探討 AI 如何改變創作方式，以及我為什麼用 AI 打造這個部落格。
工具演化：從刻字到語音，再到 AI 革命
創作的本質是「想法表達」，但工具創造了距離
所有工具都是為了輔助創作而生。但也因為創作是極其複雜的工作，工具為了讓創作者盡情發揮，也設計了非常複雜的使用方法。
每個創作者在能夠流暢宣洩心中想法之前，都要經歷一大段「工具練習」的過程。
以文字創作來看，最自然的方式是「說話」。但如果要保留和傳播，我們被迫學習各種記錄工具：
文字記錄工具的演化：
| 時代 | 工具 | 學習成本 | 距離「自然表達」 |
|---|---|---|---|
| 古代 | 刻字、毛筆書法 | 數年苦練才能流暢書寫 | 非常遠 |
| 工業時代 | 打字機 | 學習鍵位、修正錯誤的機械操作 | 遠 |
| 電腦時代 | 各種輸入法（注音、倉頡、拼音） | 學習編碼邏輯、記憶鍵位 | 中等 |
| 手機時代 | 語音輸入 | 幾乎零學習成本，直接說話 | 接近自然 |
工具本身就是為了捕捉想法，因此演化的方向也越來越接近「自然表達」。
從刻字到語音輸入，科技進步讓記錄工具變得更直覺，每一次革命都在縮短「想法到記錄」的距離。
AI 革命：不是工具的進化，而是使用工具的方式改變了
但 AI 的出現，不是這個演化軸上的下一步。
AI 不是「更好的記錄工具」，而是改變了我們使用所有工具的方式。
過去的工具演化： 讓工具本身更好用（從刻字 → 語音輸入） AI 的革命： 讓 AI 幫你操作工具（你只需要說想法，AI 去操作文字工具、圖片工具、程式工具…）
這是完全不同的事情。
AI 的獨特定位：操作一切工具的中介層
傳統模式：人 → 各種工具 → 作品
- 人必須適應工具的使用限制
- 工具的邊界 = 創作者的邊界
- 每換一個工具，就要重新學習
- 因此雖然大家都有很多想法，但每人能夠有產出的領域極其有限
AI 模式：人 → AI → 各種工具 → 作品
- 人用自然語言表達想法
- AI 翻譯成工具能理解的指令
- AI 操作文字工具、圖片工具、程式工具…
- 工具的邊界不再限制創作者，只要培養品味，勇敢表達，即可創作
關鍵差異： AI 不是「更好用的工具」，而是「幫你操作所有工具的助手」，專業技術不再是分界，區隔人的只有想像力。
部落格的實例：從後台地獄到對話創作
以前寫部落格：
- 學習 WordPress 後台系統
- 學習如何壓縮圖片
- 學習如何調整圖片格式符合後台要求
- 學習 SEO metadata 怎麼填
- 學習如何設定 canonical URL、OG tags…
現在用 AI 寫部落格：
- 語音輸入想法 → AI 轉成草稿
- AI 自動處理圖片優化、格式檢查
- AI 自動生成 SEO metadata
- 我只需要專注在「想法本身」
這不是說不用學習了。 我還是必須學習如何操作和指揮 AI。但這可能是工具演化中，又更接近自然表達的方式，而且是一步就讓所有的工具都變成能捕捉自然表達。
三個核心思考
於是我開始想：如果 AI 真的改變了使用工具的方式，那我該如何設計一個「AI 優先」的創作系統？
從這個問題出發，我在打造這個 AI 驅動的部落格時，有三個核心思考：
打破「想法 → 工具 → 作品」的摩擦
我是一個容易沉浸在「無效優化」的人。常常有想法，但被困在工具選擇上：
- 研究過 WordPress - 功能太多、逛好多天插件和主題，遲遲下不了手
- 研究過 Ghost - 被鎖死格式，彈性不足（當時還不會用 AI 自己寫前端）
- 研究過各種 CMS - 最後發現都會讓我花更多時間在研究工具，而非專注創作
過去我花了很多時間研究工具，最實際上的問題根本不是工具好不好用，而是自己太容易沈迷在研究工具，卻遲遲不動手。
工作的過程中，有幸曾經聘請過一個助理，讓我理解到與可信任的夥伴分工合作的好處：我專注擅長的部分（想法、內容），剩下交接給夥伴（整理、優化、發布）。而現在對我來說最好的夥伴，就是 AI。
於是我選擇在我跟 LLM 都熟悉的 Markdown 文件寫作，用 Claude Code Skills 自動化所有重複性工作（SEO 補全、格式檢查、圖片優化），最後 Git push 就自動部署。工具的存在感降到最低，讓我可以專注在思考與創作。
從對話框到檔案操作：讓 AI 長出手腳
ChatGPT 等 AI App 很好用，但有個天然的隔閡：AI 被困在對話框裡，無法直接看到我的檔案。
- 難以理解我正在編輯的檔案狀態
- 難以查看我正在寫的程式架構
- 需要不斷複製貼上同步資訊
雖然 MCP Connectors 改善了這個問題（可以操作 Notion、編輯器），但光等他反覆連接還有除錯，還不如繼續複製貼上。
後來發現，Coding Agent 本質就是一個超強文字編輯工具，可以直接在本地檔案上操作，不需要切換視窗、不需要複製貼上。而各 AI 公司優化過後，Agents 也可以很清楚理解所在資料夾裡面的狀態，這讓 AI 能看到我的專案結構、理解我的內容脈絡，就像長出手腳和記性，變成一個在電腦中跟我共同編輯的協作夥伴。
自動化「重複性判斷」而非「創造性思考」
工業革命 - 機器複製勞力 SOP，解放體力和時間，但腦力工作還是要靠人。
軟體時代 - 機器複製腦力 SOP，解放時間和注意力，但只能寫死邏輯，經驗判斷還是要靠人處理。
AI 時代 - 機器複製所有能夠文字紀錄的 SOP 和工作經驗，但方向和拍板還是要靠人的品味。
也因為這樣，我把 SEO metadata、格式檢查、圖片優化這些能透過「文字學習」的技能，讓 AI 完成初階工作，發布前再由我最後驗證與潤飾。這樣我可以把精力花在真正需要創造力的地方：思考文章主題、組織論述邏輯、加入個人觀點。
當然真正的 SEO 工作不只這樣，目前對 SEO 的理解也還很初階，但我相信：先做好目前能做的，隨著成長，慢慢迭代。
設計哲學：專注內容，忘記工具
這個部落格的核心設計哲學很簡單：
一切透過 AI 操作，讓工具的存在感降到最低，讓自己專注在內容本身。
我選擇 Markdown 格式，因為這是我跟 LLM 都熟悉的文件格式，任何編輯器都能用（VS Code、Terminal、Obsidian）。我選擇 Astro + Vercel，因為靜態網站零成本、Git push 即上線。我選擇 Claude Code Skills，因為用自然語言就能定義工作流程（當然還有因為我訂閱了 Claude Max…）。
這不是「最完美」的技術組合，但是「最適合我」的組合。降低摩擦力，而非追求完美。
LLM 友善出發
另一個設計考量是：要讓這個部落格對 AI 友善。所有內容以 Markdown 儲存，方便 LLM 理解與處理。實作 llms.txt、完整 RSS Feed、Schema.org JSON-LD，讓 AI agents 能夠理解、索引、推薦我的內容。
我想像未來的一切，都會透過 AI 當中介，因此當 AI 搜尋成為主流，網站也應該具備 AI 友善的結構，讓這個網路世界的原生種，也能無障礙取得我們這些外來種產生的訊息。
回到創作本質：工具是手段，想法才是目的
從刻字到語音輸入，工具演化一直在縮短「想法到作品」的距離。AI 的出現，又大幅拉近想法跟作品的距離，但就像車不是跑更快的馬， AI 也不是更好的工具，他是直接改變了我們使用所有工具的方式。
但演化不會停止。
未來可能出現更直接的介面：從打字到語音（我現在已經用 ChatGPT 語音模式討論架構，再讓 Claude Code 執行），甚至腦機介面等等我們無法想像的形式。
但無論工具如何演化，創作的本質始終是傳播想法。 工具是手段，創作才是目的。
這個部落格就是我的實驗：用 AI 降低工具摩擦，回歸創作本質。不追求完美，但持續迭代。
如果你也曾被「學工具」困住，或許可以試試用 AI 重新定義你的創作流程。
工具會變，想表達的東西，才是永恆的。