用 AI 寫作,寫出更流暢的自己:我的創作協作實驗
白天與好友聊起 AI 在日常生活的應用時,我驚覺:AI 寫作早已悄悄成為我創作與思考的主力工具,變成日常自言自語時的「第三個我」。
前幾天跟一個朋友聊到讓意識鬆綁,聽從身體的聲音,過程中意外讓我整理出這段時間自己慢慢的轉變。我好像慢慢懂得把身體當成是一個夥伴,而我只是跟他共生的一個意識。
去年年底,我考上了淡江大學的管理科學研究所。
一開始只是想回到「學生」的身分——讓自己能暫時跳脫履歷的框架,有一個重新開始的理由。就像動漫裡的重生劇情一樣,能用一個乾淨的身份,去探索新的機會。
選擇管理科學,是因為我開過店,以履歷來看或許更容易入選。但沒想到,課堂上學到的內容,讓我重新認識了「做決策」這件事。
過去在做任何決定時,總是會先努力分析、嘗試推演所有結果,但因為缺乏一個好的決策系統,我總是擔心自己漏掉某個關鍵資訊、做錯判斷,最後讓自己猶豫不決,很怕自己做出一個不完美的決定。
雖然腦中計算過各種可能,最終拍板的那一刻,還是因為抵擋不了情緒的壓力,所以跟著內心的感受,以自己的直覺當最大依據。
這讓我每次都很沒信心。因為我知道我在聽從直覺,但沒有一個系統可以讓我客觀地驗證,所以我害怕那只是情緒,不夠理性,也無法驗證到底是當下的情緒,還是我內心長遠想追求的方向。
很多人說常用 AI 會變笨,但反而和 AI 相處久了,我更理解該如何與自己的大腦互動。大腦跟 AI 一樣是個黑盒子。它不是我能主動操控的東西,是一個會自己運轉的複雜器官。我們輸入什麼,它就依照自己的邏輯與訓練回傳結果。即使是同一個大腦(或 AI),每次輸出的答案也會有不同。
我曾以為自己就是大腦,但後來發現我更像是它的副手——提供資料、整理資訊、協助決策,再利用大腦給的工具(可以被我控制的骨骼肌)去執行這些決策。其他器官則像這家公司裡的不同部門,各自負責執行自己的 SOP、回報結果給大腦(然後大腦再丟給我叫我分析)。
作為副手,我能做的,是建立良好的輸入、觀察輸出、設計反饋機制。就像管理團隊一樣,我該做的就是相信夥伴、設計 KPI 來檢視成果,跟老闆確認方向是否一致,再提供資源與回饋,讓下一輪能更好地運行。
舉一個例子。閱讀的時候,如果每個字都唸出來,速度會被嘴巴限制。但如果用眼睛快速掃過去,大腦會自動組合出意思。
例如:「我今天吃了一碗義大利麵,很好吃,吃很飽。」 即使我寫成:「我今天吃了一碗大義麵利,很吃好,很飽吃。」 一眼掃過,也還是看得懂。(你是不是有回頭再驗證一次自己看了什麼XD)
這是大腦跟眼睛彼此合作的結果,並不是我們主動操作他去閱讀。在適當放權的狀態下,它會自己幫我們補足、重組、整合——在我們意識還沒反應過來前,就已經完成理解。
做決策也一樣。把資訊交給大腦處理,就像把食物交給腸胃處理。我的責任,是確保「輸入的品質是夠好的、輸出的結果是能夠被驗證的」。
換句話說:我需要相信直覺,但也要建立一套機制來輔助它。
跟大部分台灣小孩一樣,我也是一個還不錯的考試機器,所以很小就學會在考閱讀測驗的時候,不要乖乖把文章看完。因為我知道,更有效率的做法是先大概掃過文章,然後再從題目回頭仔細找答案。雖然沒有詳細看完文章,但知道重點在哪,也能很有自信的填答。
後來我發現,做決策其實也是這樣。世界給的資訊量太大;我應該相信自己的直覺會處理所有資訊,然後再透過決策分析的工具,找出真正該注意的重點,設定不同因素的重要性,驗證利弊後,有信心的填下我的答案。
當直覺給出答案,我就用理性的工具回頭驗證,陪伴直覺把題目收斂成單選題。就像在考閱讀測驗一樣,有系統的確認我沒有漏掉重點,也更相信那是我當下最好的選擇。
現在的我,雖然還沒完全內化(大腦老闆和身體團隊還沒把我的提案變新 SOP),但已經在慢慢學會讓理性與直覺共存。理性幫我有效的整理資訊,直覺幫我做出最終的決定,再用理性控制自己身體去完成拍板的定案。
兩年的研究所看起來很長(希望不要延畢),但可能這會是兩年後畢業最大的收穫,
不是學到更多學術理論,而是學會相信和輔助直覺,跟自己的身體共同協作。