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為什麼團隊不用 AI?我從同一群金門店家訓練看到的答案

AI 導入 顧問思維 工作坊設計 教學設計 AI 工具
粉紅頭髮主角站在工作坊長桌前指著筆電上的友善聊天介面,三位學員圍著桌邊專注觀看;背景左上方是淡出的代碼編輯器(代表被捨棄的舊版講座),右上方是友善的網頁介面與小機器人
TL;DR — 懶人包
  • 團隊不用 AI 常常不是抗拒,而是課程沒有對應他們的工作與介面習慣。
  • 同一群人上第一次課時,我用 VS Code 帶進階工具,功能很強,但對他們來說太像陌生講座,課後幾乎沒人再開。
  • 第二次我改成 CoWork,先根據他們的需求設計 context 和工作場景,再帶他們體驗 AI 怎麼真的幫上忙。
  • 真正重要的不是講多少功能,而是讓學員先經歷一次成功的第一次體驗。
  • 顧問的工作不只是教工具,而是理解學員狀態、地方情境與工作流,再回頭設計課程。

很多人聽完 AI 課之後,真正的結論不是「我學會了」,而是「我是不是已經落後了」。

尤其在金門,政府部門也會開不少 AI 課程,找外面的業師來講最新工具、最新趨勢、最新工作法。問題是,這些課很多時候更像講座。講師也許很厲害,但不一定真的理解金門的小店老闆、地方團隊或第一線工作者平常是怎麼工作、卡在哪裡、又會被什麼介面嚇跑。

結果大家去上課,帶著焦慮回家,卻沒有真的把 AI 帶回工作裡。

這篇文章記錄我在同一群金門老闆朋友身上得到的迭代經驗:第一次我用 VS Code 帶課,功能很強,但課後幾乎沒人再打開;第二次我改成 Claude CoWork,先根據他們的需求重新設計,結果課後馬上有人訂閱 Claude Max。


第一次課用 VS Code 帶進階工具,課後幾乎沒人再開

第一次課程,我很想要把所有我知道的都分享出去,讓大家知道 AI 到底有多厲害。我設計給他們用的是 VS Code 加 sidebar AI。從工具能力來看,這一版當然很強:介面完整自由,想做什麼都可以。

但對他們來說,這只是陌生又複雜畫面。前半段我還帶他們做 context ,實際應用之前又多了一層操作成本。於是結果變成:介面陌生、操作麻煩、切換困難。

中段甚至有學員直接問我:「這對於小型餐飲有什麼幫助嗎?」再往後一點,大家明顯興趣缺缺,開始用手機處理自己的事。

花了一個下午,課程結束後,好像什麼事都沒發生一樣。

現在回頭看,這很像我在一些政府或講座型課程裡看到的問題:內容本身不一定錯,但它不是從學員的工作和熟悉入口出發。下課回到生活現場之後,工具和工作之間沒有接上,聽到的東西自然就留不下來。


團隊不用 AI 不是因為抗拒,而是課程沒替他們設計

這也是我後來越來越確定的一件事:很多人不用 AI,不是因為他們排斥改變,而是他們很難想像「這怎麼接到我每天在做的事?」

如果這個問題沒有被回答,就算課堂上示範再精彩,學員回去之後也很難實際使用。

對小型團隊來說,這件事更明顯。因為他們很多人本來就是一人多工。如果課程只是做工具的示範,下課後誰也不會有餘裕去重新設計自己的工作。聽完課後最容易得到的不是能力,而是焦慮。

所以我後來慢慢把重點從「完整工作方法教學」轉成「先針對一個場景設計,願意使用才最重要」。

一般 AI 講座與顧問設計工作坊的對比圖:左邊從工具與功能出發,右邊從學員自己的工作與可落地流程出發。


第二次課改成 CoWork:從同一群人的需求重新設計

第二次的課程,我先分別訪談,理解他們日常有哪些東西做起來最煩,最想外包出去。

接著我改成用 Claude CoWork 當入口。用大家熟悉的聊天介面,降低心理門檻,我也先準備了一個虛擬 context,讓他們一打開就能體驗成果,馬上看到 AI 協作的效果。

順序一改,效果大不同。課堂上充滿「我之前都在浪費時間?!」的驚嘆。當這個 Aha moment 發生之後,後面的學習動力就不用我擔心了。工具終於不再只是工具,和自己的工作連起來之後,不用我推,下課後大家馬上回家設計自己的 Context,連接常用軟體的 Connectors,課程群組中熱烈討論和分享。


AI 導入最重要的設計目標:讓第一次體驗成功

現在對我來說,AI 導入最重要的一個設計目標,就是讓第一次的體驗能夠順暢有感。

很多課程習慣先教做法:提示詞怎麼寫、設定怎麼調。這些雖然重要,但如果學員在真正感受到「這對我有幫助」之前,其他的內容都只是加大負擔。

比較有效的順序通常是反過來:先讓他感受到成果,自然就有動力理解方法。先給他一個成功的使用經驗,等他知道這東西真的能幫自己做事,後面的學習就不用人推了。

第一次成功的 AI 體驗示意圖:之前(門檻高、容易卻步)→ 現在(熟悉流程、預設好脈絡與範本,聚焦任務本身)→ 結果(第一次就成功、建立信心,激發持續使用),底部呈現「更低學習成本 → 更專注於任務 → 更快獲得價值 → 更願意持續使用與貢獻」的循環。


替團隊做 AI 導入,顧問跟講座的差別不是內容,而是有沒有先理解使用者

這兩次課的差異,表面上看像是 VS Code 換成 CoWork。

但如果往下看,真正的差異其實是有沒有先理解學員。

講座可以講通用知識,讓大家知道外面在發生什麼事,工具有什麼功能。可是一旦目標從「認識工具」變成「導入使用」,課程就不能只停在功能分享。需要先了解學員的工作情境、介面習慣、心理摩擦,才有辦法設計第一步到底該怎麼跨出去。

這也是我現在理解的顧問工作:不是把自己知道的都教出去,而是先判斷這群人最先需要的是什麼,再決定要教什麼、用什麼當作入口、用什麼順序導入。

設計團隊 AI 導入前,我會先判斷三件事:

  1. 入口:學員平常打開哪個介面工作?AI 要長在那個介面?
  2. 痛點:哪一件他每週都要做、但最不想做的事?從這裡切入第一次體驗。
  3. 成功門檻:第一次體驗能不能在 10–15 分鐘內看到結果?拖越久,心理的門檻就越高。

決定學員會不會留下來的,不是工具強不強,是入口對不對

同一群人,第一次課程裡完全沒有繼續使用;第二次換成更貼近工作的場景設計,整體感受就完全不同。

所以如果之後還要做 AI 導入,我現在更在意的不是功能的完善,而是先把入口設計好。因為真正決定會不會留下來的,往往不是工具強不強,而是學員第一次用的時候,有沒有辦法想像到自己日常能怎麼使用。

常見問題

為什麼第一堂課結束後,大家幾乎沒再打開工具?

因為那堂課雖然功能強,但太像從工具出發的講座。對本來就不熟悉 IDE 的學員來說,陌生介面和抽象操作本身就是門檻,學完之後很難自然帶回日常工作。

第二堂 CoWork 課程為什麼比較有效?

因為第二次不是先講功能,而是先根據同一群人的需求設計 context 和工作場景,讓他們先感受到 AI 在自己工作裡的實際幫助,再回頭理解做法。
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PW Lee · 李柏緯

@pwlee.xyz

在飛機上也要用 Edge AI 對話的重度成癮者,想像有一天能只用對話就完成工作。
分享 AI 應用、workflow、組織導入的實際經驗。

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